肖峰，现任北京峰云视觉技术有限公司董事长并兼任斯坦福大学图像工程中心战略顾问。本科毕业于中国科学技术大学，并获得斯坦福大学电子工程硕士学位和心理学博士学位。

2003年起先后在美国成像领域的龙头企业担任高级研发和管理职位：德州仪器达芬奇系列图像处理芯片的核心成员之一；安捷伦手机图像传感器的创始成员之一；在摩托罗拉担任首席图像工程师期间负责公司20多款手机相机的图像工作，并发表了手机相机防抖领域最早的三篇论文；在仙童成像任职期间主导了多款高端医疗、安防、国防、科学仪器用图像传感器产品的算法工作；加入中星微集团后建立了国际上首条超越人眼性能的“星光智能相机”产品线，广泛部署于高价值场景，并担任国家973项目“基于DPS的感知灵敏度拓展理论与关键技术”的主要学术带头人之一。

2013年入选北京市“海聚人才计划”。2010年到2012年连续三年担任IT&T/SPIE2016数字成像会议共同主席。2016年作为总负责人筹备了12月在北京举行的首届中美虚拟现实大会。并受斯坦福大学委托和Wandell院士、Farrell博士共同筹办斯坦福大学中国脑科学和AI中心。

深度学习技术由于能够自动从海量数据中学习复杂的特征，成为了当前人工智能第三次热潮的最重要推手，被广泛应用于安防、自动驾驶、金融、医疗、工业、内容等领域。但是，深度学习技术的进一步进展遇到如下挑战：数据采集成本、数据质量和理论模型。

本文主要介绍了斯坦福大学图像工程实验室基于过去近20年在图像传感器、图像处理算法和人眼视觉系统研究基础是推出的开源图像系统仿真工具（ISET）及其在人工智能领域的探索性应用。该仿真系统由多个模块组成，涵盖光学、多光谱、相机、人眼视觉系统、3D场景、自动驾驶（更多功能模块在持续完善中）。和当前基于实际系统采集数据的研究方式不同，ISET仿真系统对当前深度学习面临的数据采集成本和质量问题可以提供一个更高效更低成本的替代方案。同时由于整个系统的数字化，对深度学习理论模型的研究也会提供有效帮助。