2021年12月26日-28日，第十一届国际图象图形学学术会议（简称：ICIG 2021）在海南省海口市成功举办，会议由中国图象图形学学会主办，海南大学承办，南京理工大学协办。ICIG每两年举办一次，聚焦图像、视频及图形处理领域的创新技术，促进创新、创业和交流。 

作为图像图形领域的学术盛宴，本次大会精彩纷呈，设置了7场前沿专题论坛，内容覆盖计算机视觉、图神经网络、智能医学、大数据、交叉学科融合等热门议题,由王耀南，骆清铭2位院士领衔，50余位知名讲者与众多业内精英齐聚一堂，共同探讨图像图形领域的前沿基础理论和科技创新实践应用。 

本次会议期间还举办了第二届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛。CSIG图像图形技术挑战赛是由中国图象图形学学会（CSIG）主办的系列赛事，旨在促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用，解决企业面临的技术难题，扩大企业宣传规模，帮助企业吸引更多的优秀人才。本届为第二届，共包含六个竞赛项目：“轻量级文字识别”、“CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别”、“3D人体目标检测与行为分析”、“磁共振图像脊柱结构多类别三维自动分割”、“版式文件识别”、“多媒体伪造取证大赛”。预赛期共吸引了1820支来自国内外高校、科研机构、企业的队伍参赛,预赛之后通过专家评委对各竞赛项目冠亚季军队伍答辩的评分、投票，再评选出总决赛冠、亚、季军并颁奖。经过激烈地角逐，视频国家工程实验室的挑战赛项目“CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛”（简称CFAT 2021）中的2支参赛队伍（百度网讯、深圳同为）脱颖而出，分别荣获了本届CSIG挑战赛总决赛的亚军和季军。在此六个项目中，CFAT 2021这一项目就有2支参赛队伍获奖，充分证明了CFAT 2021的专业性与权威性。下面着重介绍CFAT 2021。

      随着人工智能技术的发展，在公共安全实际应用场景下，市场上的识别应用算法呈现出百家争鸣的态势。如何对识别算法进行科学客观的测试评价一直是个难题。为解决这一难题，视频国家工程实验室从十一五开始，长期专注于视频分析测评研究，基于十余年国家重点项目的科研积累，建立了针对行业应用的科学测试评价方法体系，构建了实际场景下的亿级测试数据集，研发了自动化测试平台，于2019年启动了面向社会的FAT-AI应用测试，进而发展为FAT-AI应用竞赛。FAT-AI的使命，是以面向应用的专业测评，引领视频AI技术创新及应用。FAT-AI目前已经开展的测试和竞赛包括1:1验证、1:N检索、1：N+1开集实时识别、口罩佩戴条件下的识别、视频结构化、聚类等。

新冠肺炎疫情来袭，口罩成了公众的生命防线，也给人脸识别技术带来了前所未有的挑战。为了充分调动高校、科研机构丰富的人才资源和强大的科研力量，更好地促进产学研用融合发展，引领广大视频AI研究者面向行业应用开展科技创新，中国图象图形学学会与视频国家工程实验室共同主办了CFAT 2021，即本届CSIG图像图形技术挑战赛中的第二个挑战赛项目。 

CFAT 2021挑战赛内容为非约束场景中佩戴口罩条件下的人脸验证，也就是1:1比对，指标为误识别率十万分之一下的召回率，采用的是真实开放场景、严格标注筛选的多样化测试集，分为线上挑战赛和线下答辩两个阶段。 

考虑到高校的学术优势和企业在实际应用中不断积累的行业数据优势，视频国家工程实验室在制定CFAT 2021项目竞赛规则时，要求所有参赛者使用共同的训练数据集，禁止使用预训练模型，测试集采用的都是经过精准标注的真实场景行业应用数据。通过设计更为公平合理的规则，使挑战赛排除了参赛者数据积累能力偏差导致的因素，使参赛者处于同一条起跑线上，让更多学术界研究者具有与工业界研究者对等的竞争环境，使研究者更能聚焦算法本身的跨域泛化能力研究。这是CFAT 2021项目竞赛的重要意义之一。 

CFAT 2021自2021年5月开赛，共有来自国内高校、科研机构、人工智能和互联网企业的82支队伍报名参赛，经过80多天线上挑战赛的激励角逐，视频国家工程实验室筛选出10名线上赛获奖者并发布了排行榜（排行榜网址：http://fat.neliva.com.cn/home/top?id=Challengesss），其中最高成绩为TMR@FMR≤e-5：0.70534。CFAT 2021挑战赛获得了参赛者的一致好评以及众多关键应用单位的重视。 

2021年12月27日，在海口CSIG图象图形技术挑战赛的分会场，三位特邀嘉宾：视频国家工程实验室技术委员会常务副主任兼中国图象图形学会常务理事陈朝武研究员，清华大学教授、CFAT 2021独家赞助商——紫为云智能科技首席科学家王生进教授，中国图象图形学会竞赛与培训工作委员会主任、华中科技大学教授桑农教授为CFAT 2021线上挑战赛的前3名：北京百度网讯科技有限公司、黄余格（个人参赛者）、深圳市同为数码科技股份有限公司颁奖。

宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。经过十余年的探索与实践，我们更加坚信，做好科学、公正、开放的专业应用测评意义重大，任重道远。视频国家工程实验室将一如既往地与中国图象图形学学会紧密合作，共同推进学术研究和产业生态的深度融合应用，推动开放场景中人脸识别技术的不断提升，引领疫情常态化下的“战疫”科技创新，为公共安全行业的发展选拔出更多人工智能领域的高精尖人才。