当新冠肺炎疫情突然来袭之际，口罩瞬间成了公众的生命防线，也给人脸识别技术带来了前所未有的新挑战。为促进产学研融合发展，推动开放场景中人脸识别技术的提升，引领常态化疫情防控下的"战疫"科技创新，选拔高精尖人才，由中国图象图形学学会和视频国家工程实验室共同主办了CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛。企事业单位或高校、团队、个人均可参赛。

——本挑战赛的主旨——

打造公正、开放的国家级AI赛道，

以专业测评推动人脸识别技术的创新及应用

      本挑战赛的意义在于，排除了参赛者数据积累能力的偏差，让更多学术界研究者与工业界研究者具有针对工业领域应用的对等竞争能力，使研究者聚焦算法本身的跨域泛化能力研究。跨域泛化是目标识别乃至深度学习技术中的难点问题，该问题的研究不管对学术界理论突破还是工业界应用水平提升都具有重大价值。

      本挑战赛为非约束场景中佩戴口罩条件下的人脸识别，采用的是统一训练集、真实开放场景、严格标注筛选的多样化测试集，分为线上挑战赛和线下答辩两个阶段。线上挑战赛为基于图片的口罩佩戴条件下的人脸识别1:1，即给定两张人脸图片, 一张图片佩戴口罩, 一张不佩戴口罩, 算法需要判断两张照片是否属于同一个人。比赛将使用（TMR@FMR<=e-5）作为客观性能指标。