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“学无止境 砥志研思” 实验室团建活动
来源:日期:2021/07/13浏览量:2119

视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(以下简称“实验室”)于6月在北京组织了一次团建活动,员工以“学无止境 砥志研思”为主题,畅所欲言交流分享自己的心得体会,题材广泛、场面热烈,赋能满满!会议由实验室常务副主任高磊主持,实验室技术委员会常务副主任陈朝武应邀参加,技术研发部青年骨干和部分员工出席会议。

交流会首先由赵炫博士分享攻读在职博士研究生的经验。赵炫分别于2004年和2007年获得清华大学电子工程系工学学士和硕士学位,毕业后加入实验室团队工作至今。实验室团队自“十一五”以来,长期专注于人工智能和视频大数据技术研究,为提升社会治安整体防控水平做好技术支撑工作。2012年起,以深度学习为代表的人工智能技术取得了突破性进展,给社会治安防控带来了技术变革的机会。为进一步提升团队技术水平和服务能力,经实验室领导批准,赵炫考入清华大学电子工程系攻读信息与信号处理专业博士学位,并于今年6月毕业。下图为清华大学党委书记陈旭向赵炫副研究员授予工学博士学位证书:

作为全日制在职研究生,赵炫需要与普通清华博士生达到相同的修业条件才能完成博士学业,因此付出了比常人更多的努力。在攻读博士学位期间,赵炫一方面刻苦钻研计算机视觉前沿技术,发表了多篇国际论文和发明专利,一方面结合实验室工作,带领团队积极利用科研成果解决社会治安防控应用中的实际难题。为解决实际应用中的无约束场景图像识别问题,赵炫以“特征不确定性表征人脸聚类方法研究及应用”为题开展博士论文研究。经由清华大学、公安部第一研究所、中科院自动化所、北京航空航天大学等专家组成的论文答辩委员会评议,动态数据条件下的无约束人脸聚类问题是人脸识别中的难点问题,选题具有重要的理论研究意义和应用价值,论文工作表明作者在信息与通信工程学科具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,论文提出了渐进式特征不确定性表征全量人脸聚类方法和优选簇心特征学习增量人脸聚类方法,提升了非约束场景下人脸聚类的准确率和效率,成果在多个省市应用示范,其中“基于智能视频的人体动态识别技术与系统”成果获得公安部科学技术二等奖。

结合如何在保证高质量工作的前提下高效率完成学业,赵炫与同事们分享了利用碎片化时间进行系统学习的方法,总结了科研创新中发现和解决问题的经验,阐述了科研工作中打牢基础知识、提升写作能力和保持高水平交流的重要性。

接着,实验室张旭、崔涵等在职研究生也分享了将工作和学习有效结合的经验,其他参会人员纷纷从各自角度谈了对终身学习的理解和学习感受。

高磊博士在会议总结中指出,实验室作为社会治安防控领域国家队,注重人才培养,锻炼队伍,努力创造人才成长的土壤,实验室全体科研人员要敢于走出舒适区,保持终身学习,锤炼过硬本领,努力为立体化社会治安防控体系建设做出新的更大贡献。

陈朝武研究员鼓励年轻科研人员,一定要不忘初心,砥砺前行,深深扎根国家的科技事业,严谨求实,不畏艰难,终身学习,不断提升自己的科研、学识及各方面的才能和技能,成为创新创业的主力军、生力军。


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